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這段影片中女子只以半臉現身，但因為身穿的睡衣，和茱莉曾在IG發的照片中穿著相似，而且胸部與鼻子痣、拍攝場景等特徵，都讓網友猜測影片女主角下殺就是茱莉，但到底真相為何仍待本人出面回應說明。
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除了首次將人工智慧運用在全球支付網路，萬事達卡表示，未來更將以人工智慧作為發展創新支付的核心要素，提供全方位的智慧決策和詐欺偵測技術，協助金融機構強化對於支付交易的詐欺評估能力，而萬事達卡智慧決策不僅支援所有萬事達卡產品，還將作為世界之極卡的平台核心，以提升持卡人的安全支付體驗。
市場研究機構Javelin Strategy & Research 資深副總裁暨詐騙及交易安全主任Al Pascual 指出，在美國，估計因誤判而使交易被拒絕的信用卡交易金額，遠比信用卡的詐騙金額高出13倍以上，因此將機器學習應用在交易決策的評估，不但為消費者創造流暢完善的消費體驗，還可藉此杜絕詐騙案件的發生。
萬事達卡推出的智慧決策以多項專利技術為基礎，透過精密的演算法和智慧分析，提供發卡銀行每一筆交易安全的預測指標，發卡銀行只需再將此預測指標整合至銀行原有的防詐騙機制當中，或是發卡銀行也可直接整套採用萬事達卡的解決方案，以交易數據與即時智慧決策為每一位持卡人的帳戶量身打造評估標準，用以評斷交易是否正常並核准交易，還可進一步設定警戒標準或降低拒絕交易的門檻。
目前用於評估交易決策的產品，大多基於預先設定的規則來評估交易風險，萬事達卡說明，智慧決策技術將以嶄新模式來擴充現有的評估能力，透過人工智慧擷取每筆交易的使用者行為，對支付交易的準確性進行更深入的估算、評分與學習，使發卡銀行可將此數據資料應用於下一筆交易的評估上。
此外，金融機構省錢在過去幾年逐漸將支付交易的安全性與詐欺預防視為發展重點，因此如何在交易安全性的控管與交易核准的準確性之間取得平顯得格外重要，透過智慧決策技術，發卡銀行可望大幅提升及時核准交易的準確性，以降低誤判導致交易被拒絕的情形，並在特定的交易平台，如加油站或ATM提款機上，利用智慧決策的數據及時因應異常的交易情況，以減少事後退款等相關營運支出。
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